AI റോബോട്ടിക് സഹായത്തോടെ നഗര നിയന്ത്രണം പരിപാലിക്കുന്നു

റോബോട്ടിക് കണ്ണുകൾ മൂലം സുരക്ഷാ പരിപാലനം

ദുബായ്: ഇ-സ്‌കൂട്ടർ, സൈക്കിൾ ചട്ടങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി മുഖം തിരിച്ചറിയൽ റോബോട്ട് അവതരിപ്പിച്ചു.

ദുബായ് നഗരത്തിനുള്ളിൽ ഇലക്ട്രിക് സ്കൂട്ടറുകളും സൈക്കിളുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത അത്യാധുനിക ‘റോബോകോപ്പ്’ അവതരിപ്പിച്ചു. എമിറേറ്റ്‌സ് ഐഡിയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്‌നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഈ റോബോട്ടിക് എൻഫോഴ്‌സർ, നഗര മാനേജ്‌മെൻ്റിന് കൃത്രിമബുദ്ധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവെപ്പ് അടയാളപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് നിയമലംഘകർക്കെതിരെ നടപടിയെടുക്കാൻ ഒരുങ്ങുകയാണ്.

റോഡ്‌സ് ആൻഡ് ട്രാൻസ്‌പോർട്ട് അതോറിറ്റി (ആർടിഎ) അടുത്തിടെ ജുമൈറ 3 ബീച്ച് ഏരിയയിൽ ഈ സ്മാർട്ട് റോബോട്ടിൻ്റെ പരീക്ഷണ ഘട്ടം ആരംഭിച്ചു. നൂതന AI അൽഗോരിതങ്ങളാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന റോബോട്ടിൻ്റെ പ്രാഥമിക ദൗത്യം, സൈക്കിളുകളും ഇലക്ട്രിക് സ്‌കൂട്ടറുകളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള സോഫ്റ്റ് മൊബിലിറ്റി ഓപ്ഷനുകളുടെ ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കുക, ലംഘനങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ദുബൈ പോലീസുമായി സഹകരിച്ച് നടപ്പിലാക്കുക എന്നതാണ്.

ആർടിഎയിലെ എൻ്റർപ്രൈസ് കമാൻഡ് ആൻഡ് കൺട്രോൾ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റ് ഡയറക്ടർ ഹമദ് അലഫീഫി, റോബോട്ട് ലക്ഷ്യമിടുന്ന പ്രധാന ലംഘനങ്ങളെക്കുറിച്ച് വിശദീകരിച്ചു. സൈക്കിൾ ട്രാക്കുകളിലെ തിരക്ക്, ഹെൽമറ്റ് ധരിക്കൽ, സ്‌കൂട്ടറുകളുടെ തെറ്റായ പാർക്കിംഗ്, ഒന്നിലധികം യാത്രക്കാരുമായി സവാരി, കാൽനടക്കാർക്ക് മാത്രമുള്ള സോണുകളിലേക്ക് അതിക്രമിച്ച് കയറൽ തുടങ്ങിയ സുരക്ഷാ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ പാലിക്കാത്തത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ലംഘനങ്ങൾക്ക് ലംഘകർക്ക് 300 ദിർഹം വരെ പിഴ ലഭിക്കും.

പ്രാരംഭ 30 ദിവസത്തെ ട്രയൽ കാലയളവിൽ, പിഴ നൽകാതെ തന്നെ ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിലും വിശകലനത്തിലും റോബോട്ട് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും. AI കണ്ടെത്തലിലും ഡാറ്റാ നിരീക്ഷണത്തിലും കൃത്യതയുടെ പ്രാധാന്യം അലഫീഫി ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു, സാധ്യമായ പരാതികൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനും ന്യായം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് ഘട്ടത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് പിശകുകൾ കുറയ്ക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.

പ്രവൃത്തി ദിവസങ്ങളിൽ ഉച്ചകഴിഞ്ഞ് 3 മുതൽ രാത്രി 11 വരെയും വാരാന്ത്യങ്ങളിൽ വൈകുന്നേരം 5 മുതൽ പുലർച്ചെ 1 വരെയും ട്രയൽ സമയത്ത്, റോബോട്ടിൻ്റെ പ്രവർത്തന സമയം വിപുലമായ വിന്യാസത്തിന് മുമ്പുള്ള കണ്ടെത്തലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ക്രമീകരിക്കും. നിയമലംഘകരെ ഫലപ്രദമായി തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ശിക്ഷിക്കുന്നതിനും എമിറേറ്റ്‌സ് ഐഡിയുമായി ചേർന്ന് ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്‌നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാധ്യതകൾ അലഫീഫി എടുത്തുകാണിച്ചു.

കൂടാതെ, റമദാനിൽ പ്രാർത്ഥനയ്ക്കുള്ള കോൾ (അദാൻ) സംപ്രേക്ഷണം ചെയ്യുക, അറിയിപ്പുകളിലൂടെ കുറ്റവാളികൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുക തുടങ്ങിയ അധിക സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തി റോബോട്ടിൻ്റെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും RTA പദ്ധതിയിടുന്നു. ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത കാമ്പെയ്‌നുകൾ വഴി സുരക്ഷാ അവബോധം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുകൊണ്ട് ട്രയൽ സമയത്ത് ശേഖരിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വഴി ഭാവി ഘട്ടങ്ങൾ അറിയിക്കും.

ടെർമിനസ് ഗ്രൂപ്പ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത റോബോട്ടിൽ, രാത്രി കാഴ്ച ശേഷിയുള്ള 4K ക്യാമറ, എട്ട് മണിക്കൂർ ബാറ്ററി ലൈഫ്, 2 കിലോമീറ്റർ വരെ നിരീക്ഷണ പരിധി എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള വിപുലമായ സവിശേഷതകളുണ്ട്. ശക്തമായ കഴിവുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, അതിൻ്റെ പ്രകടനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ RTA അതിൻ്റെ പ്രവർത്തന പരിധി 600 മീറ്ററായി പരിമിതപ്പെടുത്തും.

വൈവിധ്യമാർന്ന കാലാവസ്ഥയിൽ തടസ്സമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന റോബോട്ട്, 1.5 മീറ്ററിനുള്ളിൽ വസ്തുക്കളെയോ വ്യക്തികളെയോ സമീപിക്കുമ്പോൾ നിർത്തുന്ന സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സുരക്ഷയ്‌ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു, ഇത് എല്ലാ റോഡ് ഉപയോക്താക്കളുടെയും ക്ഷേമം ഉറപ്പാക്കുന്നു. സാധ്യമായ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉടനടി പരിഹരിക്കുന്നതിന് സാങ്കേതിക സുരക്ഷാ ഉദ്യോഗസ്ഥർ അതിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് മേൽനോട്ടം വഹിക്കും.

ഈ എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് മെക്കാനിസത്തിൻ്റെ ആമുഖം താമസക്കാരിൽ നിന്നും സന്ദർശകരിൽ നിന്നും ഒരുപോലെ നല്ല പ്രതികരണങ്ങൾ നേടിയിട്ടുണ്ട്. ഇ-സ്‌കൂട്ടർ റൈഡറായ റോബർട്ടോ ബാർട്ടോലൂച്ചി ഈ സംരംഭത്തെ അഭിനന്ദിച്ചു, ലംഘനങ്ങൾ തടയുന്നതിനും സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള അതിൻ്റെ സാധ്യതകൾ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി, പ്രത്യേകിച്ച് രാത്രിയിൽ. അതുപോലെ, റോബോട്ടിൻ്റെ സാന്നിധ്യം ഉപയോക്താക്കൾക്കിടയിൽ അനുസരണത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുമെന്ന് കഫേ ജീവനക്കാരനായ തൻമയ് അഭയ് വിശ്വസിക്കുന്നു.

ഉപസംഹാരമായി, ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ പ്രാപ്‌തമാക്കിയ റോബോട്ടിൻ്റെ ദുബായുടെ വിന്യാസം നഗര മാനേജ്‌മെൻ്റിലും എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് തന്ത്രങ്ങളിലും ഗണ്യമായ പുരോഗതിയെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. AI-യും നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, നഗരം അതിൻ്റെ റോഡുകളിൽ സുരക്ഷയും അനുസരണവും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, മികച്ചതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമായ നഗര മൊബിലിറ്റി പരിഹാരങ്ങൾക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്നു.